数字孪生体:
工业领域的虚拟与现实
数字孪生体指的是以数字化方式在虚拟空间呈现物理对象,即以数字化方式为物理对象创建虚拟模型,模拟其在现实环境中的行为特征。数字孪生体可以从测试、开发、工艺及运维等角度,打破现实与虚拟之间的藩篱,实现产品全生命周期内生产、管理、连接的高度数字化及模块化。

数字孪生体中心

数字孪生体(Digital Twin)这个概念是由美国国家航空航天局(NASA,National Aeronautics and Space Administration)为了解决日益复杂的工程系统问题,而由相关专家发明的一个新词汇。同时,为了更好跟传统的IT技术区分开来,伴随数字孪生体而产生了数字线程(Digital Thread)等概念。

当数字孪生体被创造出来以后,通用电气、PTC和西门子等工业企业很快发现了其潜在价值,结合到数字线程,数字孪生体可以很好的对未来工业进行描述,并可以用工程手段设计相关产品和系统——这正是所有工程师和专家所需要的结果。

发展动态

美国白宫总统执行办公室(EOP,Executive Office of the President)在2016年12月20日发布了《美国人工智能、自动化和经济报告》(Artificial Intelligence,Automation,and the Economy),这是美国白宫正式发布的第三份人工智能报告,工业4.0研究院称为美国人工智能三部曲。
数字孪生体(Digital Twin)这个概念是由美国国家航空航天局(NASA,National Aeronautics and Space Administration)为了解决日益复杂的工程系统问题,而由相关专家发明的一个新词汇。同时,为了更好跟传统的IT技术区分开来,伴随数字孪生体而产生了数字线程(Digital Thread)等概念。
数字化工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力,主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
关注工业4.0以及智能制造的行业人士,应该意识到CPS(信息物理系统,Cyber-Physical Systems)在工业4.0体系中的核心地位。工业4.0研究院CPS研究中心陈志成主任指出,以高度自动化、高度信息化和高度网络化为特征的未来工业,将因为人工智能在工业领域的应用,实现真正的智能化,这也是中国高举“智能制造”旗帜的根本原因。

专家团队

胡权

工业4.0研究院 院长兼首席经济学家,开源工业互联网联盟理事长

工业4.0、先进制造、技术创新、商业模式

董明

上海交通大学安泰经济与管理学院 副院长、教授

工业与系统工程

陈曙东

中科院微电子研究所 主任

数据交易与服务计算

Joseph Salvo

GE Global Research Center Executive Director

Digital Industrial Ecosystems, Complex Systems Engineering, Cognitive Analytics Systems